无心栽柳柳成荫

我的计算机学习生涯是从初中一年级开始的，当时学校的计算机教师来班上宣讲，询问是否有学生对信息学竞赛感兴趣，那时的我对计算机编程没有任何了解，只是单纯陪同朋友参加。没想到的是，计算机竟会成为我人生中非常重要的一部分，我深深地喜欢上了它。

初中的信息学竞赛，我从C++语言开始到学习算法，到后面学习高等数学、线性代数、微积分、数论及统计等高阶数学知识，熟悉C++、Java、Python、JavaScript等编程语言；曾参加NOIP、USACO竞赛，并获得优异成绩。同时，我在个人博客发表了30余篇算法原创文章，于2019年首次提出并命名的“反悔贪心算法”阅读量达14 000多人次，并被多篇国际学术论文引用，在算法领域获得了大量认可及普遍使用。信息学竞赛的经历极大地培养了我的建模能力及逻辑分析能力，通过编程解决了很多实际问题。但是，我一直没有机会走进大学，真正感受科研的魅力。参与中学生英才计划，是我首次接触与计算机科研相关的内容，对于我来说是全新的体验，既是机遇，也是挑战。

英才计划提供了将理论与实践相结合的平台

感谢电子科技大学田玲教授和康昭副教授的指导。在与导师团队的第一次交流中，导师完全没有架子，我对田玲教授第一印象是“温文尔雅、充满知性美”，康昭副教授则是“充满自信、平易近人”，他们对我的循循教导打消了我对科研未知的忐忑感。

目前，国内及国际科学界对人工智能及AI视觉识别的研究百花齐放，百家争鸣。高一时，我参加了卡耐基-梅隆大学计算机夏校“机器学习及人工智能 （视觉识别）”，有一定的科研基础，并在IEEE发表了2篇文章：《基于自适应振荡器的外骨骼步态学习和调控》《使用机器学习方法对新闻进行自动情感分类》，田玲教授建议我在前期视觉识别领域学习的基础上进行深入研究。

在导师指导下，我通过查阅文献，发现目标检测在人工智能和计算机科学中非常热门。所有用于检测动物或人等实例的监控和摄像机，主要使用基于目标检测的技术。比如车辆的自动驾驶识别，特斯拉已将激光雷达全部改为摄像头进行目标识别，并已达到L4级自动驾驶，对目标检测器的识别精度要求非常高。传统的目标检测器无法有效检测和分类现实世界中的未知物体，从而导致产生误解或工作效率低下。导师认真听取了我的选题汇报，经多次交流及论证，分析课题的前沿性及实现方法、现有目标识别算法优化的可行性及复杂性、数据分析的难易度、计算能力的调度等，并结合当前视觉识别研究的前沿，最终确定研究选题“开放世界目标检测”。

王禹涵

2022级英才计划计算机学科学生

就读于成都外国语学校，师从电子科技大学田玲教授，在英才计划培养期间完成课题“开放世界目标检测”，论文入选2023 IEEE人工智能国际论坛（视觉识别）分会会议通讯文章。2021—2022年度在IEEE发表2篇人工智能方向论文；获得2022年度丘成桐科学奖（计算机）中国赛区二等奖。